Екатеринбург
Yekaterinburg
Волгоград
Volgograd
Волгоград
Volgograd
Санкт-Петербург
Saint Petersburg
Екатеринбург
Yekaterinburg
Обоснование: В условиях глобальной пандемии, вызванной SARS-CoV-2, важнейшим фактором в обеспечении благоприятных исходов лечения стало своевременное и точное выявление пациентов с высоким риском осложнений. Одной из перспективных методик, способствующих такому выявлению, является использование биомаркеров, которые позволяют прогнозировать осложнения и тяжесть течения COVID-19.
Цель: оценка прогностической значимости различных биомаркеров у пациентов с COVID-19 и определение значимости разработки стандартизированных протоколов для мониторинга этих показателей в условиях пандемии. Материалы и методы: Для анализа были рассмотрены данные исследований, посвященных роли биомаркеров, таких как С-реактивный белок, D-димер, ферритин, лактатдегидрогеназа и тропонины, в прогнозировании осложнений у пациентов с COVID-19. Источники включали публикации в международных рецензируемых журналах, результаты клинических испытаний и мета-анализы, доступные в научных базах данных.
Результаты: Повышенные уровни биомаркеров, таких как С-реактивный белок, D-димер, ферритин, лактатдегидрогеназа и тропонины, коррелируют с высоким риском острых осложнений, что делает их значимыми инструментами для мониторинга состояния пациентов. Внедрение унифицированных порогов для оценки тяжести состояния позволит снизить вариабельность данных и улучшить сопоставимость результатов между медицинскими учреждениями.
Заключение: Данные подчеркивают значимость биомаркеров для мониторинга пациентов с COVID-19 и необходимость разработки стандартизированных протоколов для улучшения точности прогнозирования. Перспективы использования биомаркеров в адаптивных методах интенсивной терапии и реанимации являются важными направлениями для оптимизации исходов лечения и дальнейших исследований.
Rationale: With the pandemic caused by SARS-CoV-2, accurate identification of patients at high risk for complications has become a key factor in ensuring positive treatment outcomes. A promising technique to facilitate such identification is the use of biomarkers that can predict complications and severity of COVID-19 course.
Objective: The purpose is to evaluate the prognostic significance of various biomarkers in individuals with COVID-19 and to determine the value of developing standardized protocols for monitoring these indicators under pandemic conditions.
Methods: For the analysis, we reviewed studies on the role of biomarkers such as C-reactive protein, D-dimer, ferritin, lactate dehydrogenase and troponins in predicting complications in patients with COVID-19. Sources used were international peer-reviewed journal publications, clinical trial results, and meta-analyses available in scientific databases.
Results: Elevated levels of biomarkers such as C-reactive protein, D-dimer, ferritin, lactate dehydrogenase and troponins correlate with a high risk of acute complications, making them useful tools for monitoring. The common thresholds for assessing severity of illness will reduce data variability and improve comparability of results between healthcare providers.
Conclusion: The data highlights the importance of biomarkers for monitoring patients with COVID-19 and the need to develop standardized protocols to improve prognostic accuracy. Prospects for the use of biomarkers in adaptive critical care and resuscitation are important means to optimize patient outcomes and further research.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.